Como os dados estruturados aceleram sua indexação no Google

Os dados quando bem estruturados ajudam os bots do Google a executarem seu trabalho de forma mais rápida e eficiente.

O trabalho que me refiro é a indexação do Googlebot às suas páginas.

E esse trabalho precisa ser rápido por que existe um tempo máximo para ser executado em seu site. Chamamos isso de crawler budget.

O que significa dizer que quanto mais eficiente o bot for melhor será para o seu negócio.

Os formatos de visualização

Os dados estruturados quando aplicado em suas páginas, além de potencializar a indexação, permite ao Google compreender o conteúdo da página e dessa forma exibí-la em formatos específicas na SERP.

Todos os formatos de visualização estão disponíveis na galeria de pesquisa.

Vamos considerar o tipo de conteúdo Receita para compreender a importância da estruturação de dados.

Quando um ser humano lê o conteúdo, é fácil identificar que se trata de uma receita.

O título, lista de ingredientes, modo e tempo de preparo nos demonstra com clareza do que se trata tal assunto.

No entanto, quando pensamos nos robôs precisamos ajudá-lo a compreender melhor essas informações.

Um parágrafo precisa ser diferenciado das informações nutricionais, por exemplo. E os dados estruturados são usados justamente para isso.

Isto é, estruturamos as informações para definir o que é tempo de preparo, quais são os ingredientes, as avaliações e os demais dados. Assim, a listagem na SERP fica como demonstrado na imagem abaixo.

Os formatos de dados estruturados

Existem alguns formatos para você estruturar os dados para a compreensão do Google.

Precisamos ir além da correta marcação das tags HTML. E com alguns formatos é possível marcar adequadamente o conteúdo, estruturar os dados e facilitar o trabalho de entendimento de uma página.

Compreender uma página web exige bastante recurso computacional. E para economizar e ser mais ágil, o Google usa os dados estruturados para entender o conteúdo do seu site.

O buscador recomenda o uso de JSON-LD para dados estruturados. Outros formatos suportados são Microdados e RDFa.

JSON-LD

Este formato é baseado em JSON. O LD vem de Linking Data.

Os códigos JSON-LD são incorporados no head ou body da página e englobado pela tag script.

Microdados

Os Microdados fazem uso de atributos nas tags HTML para estruturar os dados.

Neste formato é mais comum as marcações estarem no corpo da página. Até pelo fato do modelo usar os atributos de tag.

RDFa

O RDFa é uma extensão HTML. Da mesma forma que o Microdados, faz uso dos atributos das tags HTML para descrever e estruturar os dados.

Como implementar dados estruturados no WordPress

O WordPress é uma preferência dos especialistas de SEO por ser uma plataforma amigável aos buscadores.

Você pode ir além com os plugins para estruturar seus dados e listá-los melhor na SERP.

• JSON-LD e os plugins no WordPress.org;
• Plugins sobre Microdados;
• Plugins para estruturar em RDFa.

O famigerado Yoast SEO também adiciona dados estruturados através de JSON-LD. E desde a versão 8.2 o plugin passou adicionar dados estruturados automaticamente através de blocos do Gutenberg para estruturas de How-to e FAQs.

E caso não queria fazer uso de plugins, considere os geradores on-line ou programe como deseja.

Como validar os dados estruturados

Para você garantir que a estruturação dos dados foi bem realizada, é possível rodar algumas ferramentas e validar a implementação.

Vamos considerar duas ferramentas do Google para validar dados estruturados.

1. Structured Data Testing Tool;
2. Rich Results Test.

Structured Data Testing Tool

Nesta ferramenta você informa a URL de uma página ou cola o código fonte a ser analisado.

Na interface de resultado da análise são listados os tipos de dados estruturados encontrados. Bem como se eles tem algum erro ou alerta.

Na imagem abaixo é demonstrado os detalhes de uma dado estruturado como BlogPosting.

Rich Results Test

Nesta ferramenta, o processo de validação é semelhante, ou seja, você informa a URL de uma página ou cola o código fonte a ser validado.

Além disso, você pode escolher qual versão do Googlebot considerar: o mobile ou desktop. Observe na imagem abaixo.

A primeira informação que a ferramenta retorna é confirmação se a página é eletiva, ou não, para os Rich Results.

E todos os Rich Results encontrados são listados com suas respectivas validações.

Conclusão

O Google responde por considerável participação no tráfego dos sites.

A busca pelo aumento contínuo da participação dos resultados Orgânicos como fonte de tráfego é o desejo de todo gestor.

Essa maior participação significa aparecer para os usuários quando eles buscam pela informação que você dispõe. Bem como na possível redução do investimento em mídia.

Eu costumo dizer que trabalhamos para o Google. Todo esse trabalho de estruturação de dados o ajuda economizar recursos computacionais e agilizar a indexação pela web afora.

Mas convenhamos que é uma troca justa pelo tráfego que ele gera.

Portanto, considere estruturar melhorar os seus dados para aproveitar o crawler budget do Googlebot destinado ao seu site.